В разделах интернет, жизнь и будущее
Андрей Баксаляр  :: 13 апр, в 03:47

Уже не в первый раз замечаю интересную особенность — «гугление» во сне. Ну, то есть, натурально — я сплю и пытаюсь что-то во сне вспомнить, и обращаюсь к Гуглу, который давно стал придатком настоящей памяти. А там, вместо справочной информации, которую я пытаюсь нарыть, и которую чаще всего получаю именно со страницы выдачи (не переходя на сайты из поисковых результатов) — полная хрень.

Выглядит, вроде, как обычная выдача поисковика, а ничего по сути в ней нет, или есть, но я не могу почему-то это прочитать, и это прямо во сне крайне озадачивает.

Сегодня во сне я зачем-то пытался вспомнить оригинальное название сериала, название которого в России адаптировали в дебильное «Форс-мажоры». Привычно погуглил, а там что-то такое:

Гугление во сне

Все это легко объяснимо — воображаемому «Гуглу» неоткуда взять свежие данные, и он оперирует тем, что уже есть. Мозг пытается мне выдать досье из того, что я уже и так знаю, и эта бессмысленность во сне раздражает — своего рода ментальная тюрьма, за рамки которой нельзя выбраться в спячке.

P.S. В оригинале «Suits» — все-таки нагуглил проснувшись. Хотя вдруг я все еще сплю?


В разделах технологии, будущее и наука
Андрей Баксаляр  :: 25 мар 2016, в 02:11

История изобилует случаями, когда перспективная и крутая технология из научно-фантастических романов грозилась ворваться в быт, уже вот-вот практически врывалась, а после некоторого периода эйфории все понимали, что шумиха поднята рановато, и технология пока представляет собой лишь непрактичный, но хорошо разрекламированный proof-of-concept, облепленный компаниями и людьми, стремящимися на этой теме нажиться.

Ну и, человечество, получившее передозировку информационного шума, касающегося данной технологии, попросту теряло к ней интерес. Однако через какой-то промежуток времени, эта технология снова всплывала, и, опираясь на более продвинутое состояние прогресса, входила в жизнь людей уже на постоянной основе (и без атрибутики волшебства).

Вспомните электрокары, «бум доткомов», 3d-кино. Примеров на самом деле очень много.

И вот главные вопросы поста, касательно этой мысли — в какой фазе находятся нейронные сети, создающие сейчас хайп на фоне AlphaGo (но не могущие распознать наличие человека на определенных фотографиях)? И на какой стадии сейчас находятся человекообразные роботы (с учетом, что Google вроде как купила Boston Dynamics, но вроде как уже продает за ненадобностью)?

Пока комментариев нет, будь первым!


Понимание живого человеческого языка машиной, распознавание контекстов, объектов, субъектов и фактов отношений между ними — одна из главнейших задач современной науки и одна из главных перспектив практического применения машинного обучения. И в этой области все двигается довольно быстро вперед (впрочем, как и с сопредельными областями ML).

Вчера Google выкатила целый открытый фреймворк на базе своей же открытой ML-библиотеки TensorFlow для парсинга естественного языка — SyntaxNet, доступный любому и каждому. В задачи системы, построенной с применением глубоких нейронных сетей, входит понять, о чем идет речь в предложении и максимально, насколько это возможно, без фактического знания окружающего мира, а располагая лишь текстовой информацией, снять все неоднозначности. То есть, вот это вот «казнить нельзя помиловать».

Фреймворк поставляется с уже натренированной моделью с благородным именем Parsey McParseface, работающей пока только с английским языком. В Google заявляют, что на данный момент это самый точный парсер естественного языка в мире, способный дать точность распознавания на уровне 96-97%, что уже сопоставимо с обычным человеком, читающим текст. Правда, для этого обрабатываемый материал должен быть правильно написанным и оформленным. Комменты из интернета со всеми вытекающими жаргонизмами, пофигистичным подходом к структуре предложений и пунктуации (да еще и с кучей ошибок) будут парситься с куда более низкой точностю (но это, конечно, просто дело времени и техники).

Пользователи фреймворка вольны натренировать свою модель, а не использовать готовую. Для русского языка — это опция по умолчанию, без вариантов. Попробую сегодня поковырять, очень интересно, что выйдет.


В разделах юмор и софт
Андрей Баксаляр  :: 4 мар 2016, в 22:17

К сожалению, Земля остановилась:

Unfortunately, Earth has stopped

К сожалению, Время остановилось:

Unfortunately, Time has stopped

Теги: Android, приложения, неисправности, смешное, шутки, юмор

Пока комментариев нет, будь первым!


В разделах юмор и мир
Андрей Баксаляр  :: 14 ноя 2015, в 03:07

Просматривал Йоханнесбург на картах Google и в одной из локаций обнаружил такой вот любопытный объект. Это рука водителя гуглокара (фактически — сотрудника Google), показывающая средний палец водителю проезжающего поблизости пикапа (а может и зрителю StreetView). Хе-хе…

Водитель гуглокара показывает палец соседу по дорожному движению

«Уши фотографа», если так можно сказать...

P.S. Я обращался в техподдержку Гугла — они прислали какую-то отписку и за год так ничего и не сделали.


В разделе юмор
Андрей Баксаляр  :: 9 июн 2015, в 04:56

Иногда поисковики, генерирующие контент на ходу, вводят на несколько секунд в ступор.

Айфон Гитлера

Мозг сразу же осознал, что здесь что-то лишнее, но что именно — дошло только через мгновение.


В разделах технологии, будущее и наука
Андрей Баксаляр  :: 13 апр 2015, в 21:03

Дела идут полным ходом. Компьютеры (точнее, нейросети на традиционном компьютерном железе) с огромной скоростью совершенствуются в этом навыке. Они все точнее и точнее распознают котиков, да и любые другие образы, на статических изображениях и в видеоматериалах.

Компьютерное зрение, типа

Любопытная цитата с Venturebeat, рассказывает Джефф Дин — эксперт по машинной когнитивистике из Google (перевожу небольшой кусочек, но рекомендую прочесть всю статью):

«Эволюция в этой области протекает очень быстро.

Например, в области систем автоматической классификации изображений, нейронные сети совершили огромный скачок вперед. В 2011 году, в ежегодном соревновании ImageNet, лучшим результатом для компьютерной нейросети стал средний показатель ошибочных распознаваний в 25,7 %. Доля ошибок снизилась до 16,4 % всего за один год (в 2012-м), тогда как в 2013-м году нейросети показали результат в 11,7 % ошибочных срабатываний. В 2014-м году показатель точности распознавания образов увеличился до 83,3 % (тогда как уровень ошибок снизился до минимальных 6,7 %). И вот, в январе текущего года китайская Baidu демонстрирует уровень в 6 %, тогда как в феврале Microsoft достигает 4,9 % степени точности, а в марте Google заявляет о достижении степени точности в 4,8 %».

Другими словами, если вы возьмете любую фотографию и «скормите» ее нейросети, то уже сегодня с вероятностью как минимум 95 %, компьютер «осознает», что именно (и кто) изображено на этой фотографии. А с такими темпами уже в ближайшем светлом будущем машины легко смогут ориентироваться в окружающем мире по одному только стереоизображению (а-ля Kinect), прямо как люди.


В разделах бизнес, программирование и софт
Андрей Баксаляр  :: 19 фев 2015, в 03:00

Пингвины смотрят на север

OpenNET пишут (цитирую наиболее интересное для меня):

Организация Linux Foundation опубликовала ежегодный отчёт (PDF, 360 Кб, 17 стр.) с анализом прогресса развития ядра Linux и оценкой вклада индивидуальных разработчиков и коммерческих компаний в разработку и рецензирование кода...

Темп развития Linux продолжает увеличиваться: в среднем каждый час в ядро принимается 7.71 изменений (год назад фиксировалось в среднем 7.14 изменений в час, два года назад — 6), в день — 185 (год назад 171) изменений, в неделю — 1300 (1200). На подготовку нового выпуска ядра в среднем уходит 66 дней, год назад этот показатель составлял 70 дней, два года назад — 80 дней.

С момента выпуска 3.11 наибольший вклад в развитие ядра внесли корпорации Intel, Red Hat, Linaro, Samsung, IBM, SUSE, Texas Instruments, Vision Engraving Systems и Google. На первое место в рейтинге впервые вырвалась компания Intel, c 7 на 4 место переместился Samsung. Oracle занимает 14 место, AMD — 15, NVIDIA — 16, ARM — 19, Cisco — 21.

По число новых разработчиков лидирует компания Intel, из которой к работе над ядром подключилось 147 новых участников. Далее следуют Samsung — 48 новых участников, IBM — 47, Google — 43, Huawei Technologies — 37, Red Hat — 32

80% всех вносимых в ядро изменений сделаны разработчиками, которые получили оплату за данную работу. В прошлом году доля оплачиваемых разработчиков также составляла 80%, а в позапрошлом — 75%. Только 11.8% (в прошлом году — 13.6%, в позапрошлом 14.6%) изменений созданы на голом энтузиазме и не имеют принадлежности к корпорациям.

Пингвины смотрят на север

Причины участия компаний в разработке Linux-ядра:

  • Компании, подобные IBM, AMD, ARM, Intel, SGI, MIPS, Freescale, HP, Broadcom, NVIDIA и Fujitsu, заинтересованы в достойной работе Linux на их оборудовании;
  • Дистрибьюторам, таким как Red Hat, Novell, Oracle и MontaVista, важно, чтобы Linux-ядро было как можно более функциональным;
  • Такие компании как Sony, Cisco и Samsung поставляют Linux в виде компонента своей продукции, такой как видеокамеры, телеприставки и мобильные телефоны. Участие в разработке Linux-ядра позволяет обеспечить дальнейшее использование Linux в качестве базиса для своих продуктов.

Наиболее значительный вклад среди индивидуальных разработчиков привнес H Hartley Sweeten, совершивший 1.1% от всех изменений в ядре. На втором месте Al Viro с 1% изменений. На третьем Takashi Iwai с 0.9% изменений.… На 10 и 30 самых активных разработчиков в сумме приходится 8.2% и 17% изменений.


В разделах технологии, будущее и наука
Андрей Баксаляр  :: 11 фев 2015, в 20:53

Boston Dynamics Spot

Фирма Boston Dynamics, специализирующаяся на разработке и сборке передовых (и часто — пугающих) роботов, и купленная недавно Гуглом, создала новую машину.

Знакомьтесь, Spot. Собакоподобная железяка, умеющая бегать, ходить, самостабилизироваться. В лучших традициях прошлого BigDog, в общем. На этот раз, правда, робот намного более легкий и совершенный. Он весит всего 72,5 кг и уже способен ходить без «привязи», питаясь от встроенного аккумулятора и ориентируясь полностью самостоятельно.

Фантастика постепенно становится явью.

Пока комментариев нет, будь первым!


В разделе интернет
Андрей Баксаляр  :: 16 дек 2014, в 17:03

Как обычно, красиво и со знанием дела:

Более подробная статистика по поисковым запросам за год здесь.

Пока комментариев нет, будь первым!


В разделах юмор, интернет и общество
Андрей Баксаляр  :: 30 авг 2014, в 09:35

Почему женщины такие

Почему мужчины такие


Примерно вот так:

Гугл девятнадцатого века

Человек гуглит инфу в публичной библиотеке Цинциннати, которая содержала примерно 1.25 миллионов книг и была построена в 1874-м, а разрушена — в 1955 году.

Хорошо, что я живу в современном мире.


В разделах технологии и софт
Андрей Баксаляр  :: 26 ноя 2013, в 07:06

Android и RAW

Хорошая новость одной строкой: Разработчики Android подтвердили сегодня изданию CNet, что уже некоторое время работают над нативной поддержкой ОС фотографического формата RAW. С форматом можно будет работать уже «в одном из следующих релизов».

Круто! Давно пора.

Пока комментариев нет, будь первым!


В разделе софт
Андрей Баксаляр  :: 13 май 2013, в 23:08

Nexus 7

Приобрел Android-планшет Nexus 7 и тут же встал вопрос получения root-прав.

Стандартными методами (через fastboot) с 4pda почему-то не получилось сделать, нарыл метод наиболее простой, которого пока нет на 4pda. Публикую здесь — вдруг кому-то пригодится.

Вот что нужно для успешного рута без потери данных, без входа в fastboot, без разблокировки бутлоадера, прямо при загруженной ОС…

  1. Включаем отладку по USB, подцепляем шнурок к компьютеру (при подключении в статусбаре должна высветиться соотв. иконка).

  2. Устанавливаем ADB-драйвер (зеркало, на тот случай, если основной линк умрет).

  3. Переводим планшет в режим PTP (в статусбаре кликаем на «подключен как устройство хранения данных» и выбираем режим PTP). Возможно, у вас получится в режиме MTP, у меня получилось только с PTP.

  4. Скачиваем этот архив (зеркало, если основной линк умрет). Разархивируем его куда-нибудь.

  5. При включенном экране стартуем скрипт run.bat.

  6. Даем на все вопросы, возникающие на экране планшета утвердительные ответы (проверка RSA-ключей и т.д.).

  7. Скрипт предложит нажать любую кнопку и перезагрузить планшет.

  8. Все. Вы получили рут-права. Можете обновить SuperSU из Google Play до последней версии.

P.S. Все вышеописанное протестировано на 3G-версии планшета.

P.P.S. Оригинал инструкции здесь (англ. яз.).
Теги: nexus 7, root, инструкции, планшеты, Android, google

Пока комментариев нет, будь первым!


В разделах бизнес, интернет и общество
Андрей Баксаляр  :: 10 авг 2012, в 13:06

Родственники скончавшихся сотрудников корпорации Google имеют право на получение посмертных денежных выплат, сообщил журналу Forbes директор по персоналу Google Ласло Бок.

Google

По его словам, супруг или супруга работника Google в случае его смерти будут в течение десяти лет получать половину заработной платы. Кроме того, детям полагаются выплаты в размере тысячи долларов ежемесячно вплоть до 19 лет. Кроме того, срок выплат может быть продлен до 23 лет, если ребенок поступил на очное отделение в высшее учебное заведение.

Ласло Бок подчеркнул, что подобные выплаты не приносят корпорации выгод, при этом Google считает своим долгом помогать семьям бывших сотрудников. Кроме того, как отметил директор по персоналу компании, перечисление денежных средств будет производиться вне зависимости от размера трудового стажа работника.

Отметим, что, согласно исследованию института Great Place to Work, в октябре прошлого года Google заняла четвертое место в списке лучших работодателей из числа глобальных корпораций.

Пока комментариев нет, будь первым!

Войти через...


Это даст читателю возможность голоса, комментария, создания закладки, и даже написания поста, не говоря о множестве других мелких ништяков.

Соациализируемся


Также найти меня можно в других злачных местах:

Все еще использую электронную почту:
andreybaksalyar@ya.ru