Murgab

# искусственный интеллект


В разделах технологии , наука и общество
Андрей Баксаляр  :: 26 июн 2016, в 13:32

Ни для кого не секрет, что нейронным сетям уже нечего делать в области шахмат и всяких там го (здесь человечество потерпело полный крах). Теперь нейронки добрались до трехмерных игр и поражают методами достижения целей и наилучших показателей — как и в случае с го, такие методы могут выглядеть абсурдными или даже идиотскими на первый взгляд, но позволяют в итоге компьютеру обставлять человеческого противника и получать желаемую победу.

Сим играет в шахматы со смертью

Так к чему это я все? Жду не дождусь, когда нейронки доберутся до «симуляторов жизни», например, до Sims! Конечно, перед этим в Sims было бы неплохо добавить взятки, несовершенство законов, коррупцию, семейные кланы, религии и секты, человеческую глупость, отмывание денег, воровство, фальшивые диссертации и прочие документы, доработать такую составляющую, как понты, добавить проституцию и сутенерство, возможность собирать компромат и продавать/принимать наркоту, а также надо бы увеличить цену добычи новых знаний (там все слишком уж легко сделано — потусовался у книжного шкафчика, и поднял скилл за вечер). Чтобы больше приблизить идеализированный мир к настоящему. Ну, к счастью, такие немаловажные факторы, как неугомонная социализация и неуемное спаривание уже есть.

И вот, когда нейронка прогонит пару миллиардов игровых итераций, партий под названием «жизнь», было бы очень интересно посмотреть на добытые дуболомной машинной рутиной рецепты достижения топовых показателей в виртуальной жизни. Думаю, они нас слегка шокируют своей необычностью (или, может, как раз наоборот, одиозной обыденностью?). В любом случае, челюсть у нас гарантированно отвиснет.


В разделах технологии , будущее и наука
Андрей Баксаляр  :: 13 мар 2016, в 09:15

Типа электронный мозг

Впечатляющая новость из области разработок ИИ и просто красивый и показательный развод:

Преподаватель Джилл Уотсон около пяти месяцев помогала студентам Технологического института Джорджии в работе над проектами по дизайну программ. Нюанс в том, что Джилл — это робот, система искусственного интеллекта, работающая на базе IBM Watson, но никто из студентов, обсуждая работы с преподавателем, за все это время ничего не заподозрил. А кто-то из студентов до этого открытия даже собирался назвать ее «выдающимся педагогом». Это были студенты из класса по изучению искусственного интеллекта. Историю Джилл рассказывает The Wall Street Journal.

С января этого года «Джилл», как ассистирующий преподаватель, вместе с еще 9 преподавателями-людьми помогала около 300 студентам разрабатывать программы, которые помогают компьютерам решать определенного вида проблемы, к примеру – как подобрать картинку, чтобы последовательность картинок была логичной.

Джилл помогала студентам на форуме, где они сдавали и обсуждали работы, использовала в своей речи сленговые и просторечные обороты типа «угу», и в общем и целом вела себя как обычный человеческий преподаватель.

«Она должна была напоминать нам о датах дедлайна и с помощью вопросов подогревать обсуждения работ. Это было как обычный разговор с обычным человеком», – рассказала изданию студентка вуза Дженнифер Гевин.

Другой студент, Шрейяс Видьярти, представлял себе Джилл как дружелюбную белую женщину 20-ти с чем-то лет, скорее всего, работающую над докторской. «Меня как громом поразило», – делится впечатлениями студент.

Дошло до того, что робота в мисс Уотсон не признал даже студент Баррик Рид, который два года работал на IBM, создав некоторые из программ, с помощью которых действует сам робот. Но намека в имени «Уотсон» он не разглядел. «Я должен был догадаться, но нет», – говорит он.

Зачем Джилл включили в программу обучения? Проблема в том, что студенты задают слишком много вопросов – порядка 10 000 сообщений в семестр, объясняет Ашок Гоэл, профессор компьютерных наук Технологического института Джорджии. Преподаватели-люди с валом вопросов не всегда справляются. Именно Ашок решил ввести робота в обучающую программу для своего класса по изучению искусственного интеллекта.

Над роботом работала вузовская команда, обучая его отвечать на вопросы, учитывая предыдущие ответы. Не стоит путать Джилл с обычными чатботами. Если большинство чатботов – новички, то Джилл – эксперт, она не отвечает на вопрос, пока не достигнет 67% уверенности в ответе, утверждает Гоэл. По его словам, Джилл еще далеко до Авы из Ex Machina, но это такой же волнующий опыт.

По оценкам профессора, всего за год Джилл обучится настолько, что сможет отвечать на 40% вопросов от студентов, оставляя за людьми право заниматься более серьезными техническими или философскими проблемами.

Войти через...


Это даст читателю возможность голоса, комментария, создания закладки, и даже написания поста, не говоря о множестве других мелких ништяков.

Популярное


Путешествия Макса Майорова во времени 21 фев, в 00:53

Cool-ибин 19 фев, в 09:00

Неоновый Китай 8 фев, в 06:32

По США на товарняках 2 апр, в 14:12

Новое Оно на подходе 30 мар, в 15:45

Соациализируемся


Также найти меня можно в других злачных местах:

Все еще использую электронную почту:
andreybaksalyar@ya.ru