В разделах будущее, наука и технологии
Андрей Баксаляр  :: 13 апр 2015, в 21:03

Дела идут полным ходом. Компьютеры (точнее, нейросети на традиционном компьютерном железе) с огромной скоростью совершенствуются в этом навыке. Они все точнее и точнее распознают котиков, да и любые другие образы, на статических изображениях и в видеоматериалах.

Компьютерное зрение, типа

Любопытная цитата с Venturebeat, рассказывает Джефф Дин — эксперт по машинной когнитивистике из Google (перевожу небольшой кусочек, но рекомендую прочесть всю статью):

«Эволюция в этой области протекает очень быстро.

Например, в области систем автоматической классификации изображений, нейронные сети совершили огромный скачок вперед. В 2011 году, в ежегодном соревновании ImageNet, лучшим результатом для компьютерной нейросети стал средний показатель ошибочных распознаваний в 25,7 %. Доля ошибок снизилась до 16,4 % всего за один год (в 2012-м), тогда как в 2013-м году нейросети показали результат в 11,7 % ошибочных срабатываний. В 2014-м году показатель точности распознавания образов увеличился до 83,3 % (тогда как уровень ошибок снизился до минимальных 6,7 %). И вот, в январе текущего года китайская Baidu демонстрирует уровень в 6 %, тогда как в феврале Microsoft достигает 4,9 % степени точности, а в марте Google заявляет о достижении степени точности в 4,8 %».

Другими словами, если вы возьмете любую фотографию и «скормите» ее нейросети, то уже сегодня с вероятностью как минимум 95 %, компьютер «осознает», что именно (и кто) изображено на этой фотографии. А с такими темпами уже в ближайшем светлом будущем машины легко смогут ориентироваться в окружающем мире по одному только стереоизображению (а-ля Kinect), прямо как люди.

Понравилось? Поделись!

Пока заметку никто не прокомментировал...


Оставить новый комментарий

Войдите, чтобы оставить свой комментарий:

Войти через...


Это даст читателю возможность голоса, комментария, создания закладки, и даже написания поста, не говоря о множестве других мелких ништяков.

Соациализируемся


Также найти меня можно в других злачных местах:

Все еще использую электронную почту:
andreybaksalyar@ya.ru